基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理?

摘要：

针对交通数据采集过程中存在异常数据的情况，提出了基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理方法。首先对交通数据序列进行小波分解，去噪；然后通过拉依达准则找出异常数据；最后采用拉格朗日插值法对异常数据进行修正。试验结果显示该方法可以简单、有效地判别和修正异常数据，相较于传统的交通异常数据处理方法具有一定的优势。

关键词：智能交通、交通数据、小波分析、拉格朗日插值法、异常数据处理

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：江苏省交通科学研究计划项目2012X07-1;江苏省交通规划设计院博士后基金项目KY2013022;国家科技支撑计划项目2014BAG01B02

在线出版日期：2015-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-62,63