基于MR F纹理分割的车辆目标提取技术研究

摘要：

图像分割是计算机视觉中的关键技术之一。基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)纹理分割的方法是一种基于统计的分割方法,具有能充分利用先验知识、能形成闭合的边界、模型参数少且易于和其他方法相结合等优点。该方法首先利用纹理特征将图像划分为若干不同的纹理区域,然后以此为先验信息,得到分割结果。文中介绍了基于 MRF纹理分割的一般理论与图像的关系,评述了其在车辆目标提取中应用的优势,展望了其发展方向。

关键词：公路交通、马尔科夫随机场(MRF)、纹理、车辆目标、图像分割

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：2012宁夏科技支撑计划项目2012ZYG001

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61