城市干道四相位交叉口公交优先信号策略研究

摘要：

针对干线协调交叉口有公交车到达的情况,为降低公交车延误,提出了基于模糊神经网络的四相位公交优先信号控制策略.该策略利用递阶结构和模糊神经网络来实现交通系统的实时协调控制,并通过绿信比、相位差及信号周期时长等实现公交优先,以期更好地协调交叉口信号控制,使公交车来车方向的排队长度最小,从而减少延误.最后设计控制器进行交叉口仿真,结果显示,该方法在减少公交车延误的同时综合考虑了交叉口其他路段的信号设计需求,在减少公交车辆延误方面具有较为显著的效果.

关键词：城市交通、城市干道、交叉口、公交优先、模糊理论、神经网络

分类号：U492.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2012CB725406;国家自然科学基金项目71131001

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54