神经网络在大跨度桥梁施工控制中的应用

摘要：

该文确定及分析了影响实际标高控制的主要参数,利用Branalysis有限元程序建立了永顺县不二门大桥全桥施工阶段仿真模型进行前进分析计算;在此基础上,利用MATLAB建立了该桥设计参数与标高之间的BP神经网络模型,该模型在一定参数取值范围内,通过自学习训练成熟后,能够预测后续工况的标高变化,可为施工过程中控制各种不确定因素提供指导方法和措施.通过对该桥的分析预测,表明该文确定的物理参数工程意义明确,修正方法能有效地提高施工控制精度.

关键词：桥梁、BP神经网络、连续刚构桥、偏差预测、施工控制

分类号：U448.23(桥涵工程)

在线出版日期：2011-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147