基于BP神经网络的双车道公路运行车速预测模型

摘要：

在现有双车道公路运行车速预测模型的基础上,利用Matlab工具箱中的BP人工神经网络,根据实验路段的运行车速实测数据,通过反复训练,建立了双车道公路运行车速与平面线形要素之间的神经网络关系,得出一种基于神经网络的新的双车道公路运行车速预测模型,以用于新建双车道公路的线形设计中,在设计阶段考虑交通安全因素,从而提高线形设计的质量.同时,该模型可用于已有双车道公路的运行车速预测,根据预测车速值,对线形设计质量进行评价,并采取相应的改善及预防措施,提高双车道公路线形的安全性.在应用中发现,建立的运行车速预测模型的预测精度较高,具有一定的实际应用价值.

关键词：公路交通、BP神经网络、双车道公路、设计车速、运行车速、预测模型

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2009-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59