人工神经网络在边坡稳定性预测中的运用

摘要：

以重度、粘聚力、摩擦角、边坡角、坡高、孔隙压力比作为输入,采用同一地区的17个滑坡样本数据,建立了6个输入层、6个隐舍层、1个输出层的反向传播神经网络;通过网络训练和分析,得到了该地区的滑坡预报模型和连接权值.结果表明,采用人工神经网络评价边坡的稳定性是可行而有效的.

关键词：公路、BP神经网络、边坡、稳定性预测

分类号：U417.1(道路工程)

在线出版日期：2009-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-147