人工神经网络在道路交通安全评价中的应用研究

摘要：

为了提高道路交通安全评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识与经验的提取和存储,对提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用.文中以已完成的道路交通安全评价案例为学习样本,说明了该模型的应用效果.

关键词：公路交通、安全综合评价、人工神经网络

分类号：U491.4(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2009-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58