10.3969/j.issn.1671-2668.2008.05.014
基于BP算法的交通流预测
探讨了基于人工神经网络的数据挖掘技术,对标准的BP算法进行了研究;针对现有人工神经网络中BP算法效率较低、容易陷入局部极小等问题,提出了一种改进的BP算法,并进行了分析测试.测试结果表明,改进的BP算法缩短了学习时间,提高了学习效率,在一定程度上避免了学习中局部极小问题的出现.
公路交通、交通流量、数据挖掘、人工神经网络、BP算法
U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
2008-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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