10.3969/j.issn.1671-2668.2008.04.031
人工神经网络在路面模量反分析中的应用
随着落锤式弯沉仪在公路工程中的广泛应用,路面模量的反分析方法日益受到国内外研究人员的重视.文中使用MATLAB神经网络工具箱研究了BP神经网络在路面模量反分析中的应用.研究结果表明,只要合理处理输入和输出参数,利用BP神经网络可较好地预测路面各层的弹性模量,且相对于其他分析方法,该方法运算速度很快,适合于实际工程中应用.
公路、路面模量、落锤式弯沉仪、神经网络、反分析
U416.2(道路工程)
2008-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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