基于贝叶斯网络模型的交通状态预测

摘要：

城市的交通状态是可以预测的.有效的交通状态预测能从很大程度上优化交通状态,减少交通阻塞.贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一.文中提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通状态预测方法,在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型.在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的.

关键词：公路交通、贝叶斯网络、交通状态、预测模型

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金60673108

在线出版日期：2008-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31