基于BP神经网络的柴油机排气门故障诊断

摘要：

介绍了BP神经网络的结构和算法,设计了一个适用于柴油机排气门故障诊断的3层BP神经网络.将4缸柴油机排气门存在故障的状态和其正常工作状态所对应的特征向量作为BP神经网络的输入样本进行训练,建立故障诊断库,并用此故障诊断库对输入的检验数据进行自适应分类识别,从而实现故障诊断.实验表明,该方法可行、适用.

关键词：汽车、BP神经网络、故障诊断、BP算法

分类号：U472.9

资助基金：云南省中青年学术与技术带头人培养基金

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27