基于RBF网络的砼强度预测探讨

摘要：

通过建立使用广泛的RBF神经网络模型,对砼强度进行了预测,并将模型的预测值与传统的Bolomey公式的计算值进行了比较.结果表明,神经网络方法由于综合考虑了砼强度的各种影响因素,能实现非线性关系,具有较高的预测精度,在砼强度预测中具有广阔的应用前景.

关键词：公路、神经网络、砼强度、预测、径向基函数

分类号：U414.1(道路工程)

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：91-92