大数据分析在高校精准化就业服务模式中的应用研究

摘要：

随着我国高等教育快速发展,高校毕业生数量呈现逐年递增的趋势.而在就业方面,由于存在结构性矛盾、理念偏差、信息不对称等问题,导致"人职匹配度"不高,即使毕业生勉强初次就业,很快也会由于不适应性过大而辞职或失业.因此,近几年高校毕业生就业工作难度急剧加大、就业形势复杂严峻.将大数据分析技术应用到就业指导工作中,一方面能精准预测和分析各专业大学生的就业与择业思想行为,对其进行精准化、层次化、清晰的就业指导;另一方面能向用人单位精准推送与需求职位相匹配的毕业生,以实现人职精准对接,提高就业成功率.文章从目前高校毕业生就业工作的现状和问题入手,对大数据分析技术在高校精准化就业服务模式中的应用进行研究,拟探寻更为有效的精准化就业服务模式,提升高校就业工作的成效.研究表明,基于大数据分析技术的高校精准化就业服务模式,能够有效提高毕业生的就业"人职匹配度"、提高就业成功率,在很大程度上解决高校毕业生就业难的问题.研究建议,高校应该创新就业工作思维,主动迎接大数据时代的挑战和机遇,努力发掘大数据分析技术在就业工作中的深层次应用,通过完善精准化就业服务模式,提高高校就业服务能力和质量.

关键词：就业结构性矛盾、就业理念、大数据分析技术、精准化就业服务模式

所属期刊栏目：28

分类号：TP393;G43(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安音乐学院校级教育管理科研基金项目XYKY2020ZX04

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：105-113