基于学习网络的学习资源个性化推荐研究

摘要：

在线学习平台的发展为学习者的学习提供了极大的便利,但面对海量的学习资源,学习者也会在学习的过程中因学习迷航、认知过载而导致学习效果不佳.如何针对不同学习者的特点来推荐学习资源可以有效解决上述问题,也一直是研究的热点.为了更加综合地考虑学习者自身和学习历史的特点,文章提出了学习网络的构建方法,并在此基础上提出了基于学习网络的学习资源推荐方法.实验结果表明该方法具有较好的推荐有效性,满意度可以达到4分以上.

关键词：学习资源推荐;在线学习;学习网络;复杂网络

分类号：G642(高等教育)

资助基金：本文系教育部人文社会科学研究项目"基于学习行为大数据和深度学习的学习资源推送机制研究"编号:18YJCZH129

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80