高校学生第二课堂投入对学业表现的影响研究——基于教育数据挖掘方法

摘要：

高校学生第二课堂投入与学业表现的关系越来越受到利益相关者关注.2016年起全国推行高校"第二课堂成绩单"制度,为教育数据挖掘提供了大量有价值的原始数据.文章基于某高校数据,应用教育数据挖掘中的SVM、逻辑回归和贝叶斯等三种算法,探讨学生第二课堂投入与学生学业表现的关系.结果 表明,第二课堂投入数据能够有效提升学业表现的预测正确率、精确度和灵敏度.

关键词：教育数据挖掘;第二课堂投入;学业表现;SVM

分类号：G424.28;G642(教学理论)

资助基金：本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于教育数据挖掘的高校学生投入影响因素与评价模型研究"编号:19YJC880016

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76