SVR回归在成绩预测预警中的应用研究

摘要：

在高校建设智慧校园趋势下,学业预警重要性逐渐增高.在学业预警中实现学生的成绩预测,能够为学生和教师提供可靠、先验的学习指引和决策依据.文章依据课程间的相关性,采用SVR(支持向量回归)进行成绩预测,并在预测基础上实现学业预警.同时对预测预警的学生进行问卷调研,对学生反馈意见进行文本分析.结果表明,考前的学业预测预警能够提高学生学习的积极性并对学习目标具有指引作用,能为教师教学提供参考依据.

关键词：成绩预测、学业预警、课程相关性、支持向量回归

分类号：G434(电化教育)

资助基金：2020年度河南省高等学校重点科研项目20A120011

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80