大数据环境中微课程个性化学习的研究

摘要：

为提高学习效率、解决个性化学习问题,本文给出了基于大数据的微课程个性化学习机制.通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度,向用户推荐其喜欢的微课程.该机制能够有效提升微课程推荐的准确性,增强用户黏性,为微课程平台创造更多价值.

关键词：大数据、微课程、个性化学习、相似度矩阵

分类号：G434(电化教育)

资助基金：湖北省教育科学“十二五”规划课题2014B135

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,26