基于QAR数据的飞机着陆载荷预测模型
在飞机着陆过程中,着陆载荷问题持续受到业界的关注.为了定量开展对所有着陆载荷的影响因素的研究,文章首先以2019年至2023年A320CEO机型在虹桥18号跑道的所有着陆数据为基础,基于相关性分析及拟合度测算,最终确定了 6 个影响着陆载荷的核心因素;然后通过多元回归方式,构建了着陆载荷的预测模型;同时,通过一系列的假设检验,基本认可了相关模型及模型测算的结果;最后依据模型对机组落地过程中的操作,针对着陆载荷超限原因分析等提出了一些建议,以供参考.
QAR数据、着陆载荷、预测模型、探索
U8(航空运输)
2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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