股市系统性风险的研究
国际实践表明,系统性金融风险不仅危及金融稳定,更会给宏观经济和社会财富造成重大损失.我国正处于转轨阶段,考虑到在国际金融危机带来的外部风险输入和我国转轨阶段自身的结构性和周期性问题双重刺激的背景下,我国实体经济与金融体系面临的风险正在逐步增大并逐步显现.如果我们能对股票市场的风险进行识别,然后采取相应的措施,就可能降低危机发生的可能性和它带来的损失.构建能够监控股市相关风险、及时准确评估系统性金融风险的预警模型已成为一项重要而紧迫的任务.文章根据国内外最新研究和实践,从五个层面考察了导致股市风险的风险因素,并利用Python构建机器学习模型,对中国股市的风险识别和预警进行了实证研究.
股票市场;风险因素;机器学习模型;风险预警
D262(党的建设)
2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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