基于大数据的宏观经济监测与预测研究
统计学是一门建立在海量数据上的学科,样本数据的量越大、种类越多元、离散度越高,则通过统计学算法与模型分析得出的宏观经济预测结果越精准.而互联网的出现,让全球数据库建设成为可能,极大地促进了统计学的发展,也让宏观经济监测与预测的水平得以进一步提升.但是同样的,用于宏观经济分析的数据越多、类型越多样、离散度越高,则统计分析的难度和工程量越大,因此有必要加强基于大数据的宏观经济监测与预测研究,加深对于数据的了解与认识,更好地利用和挖掘数据的价值.文章首先阐述大数据时代给宏观经济监测带来的变化,进而指出大数据在宏观经济监测与预测中所能起到的具体的作用,最后为了提高数据的价值利用水平,提出相应的建议和对策,以增强宏观经济监测与预测的能力,实现文章的研究目标,推动经济的繁荣与稳定发展.
大数据、宏观经济、经济监测、经济预测
F124(中国经济)
2020-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
60-61,104
