从风险预测到风险溯源:大数据赋能城市安全管理的行动设计研究

摘要：

大力推进新型智慧城市建设已成为国家战略,但如何利用大数据赋能城市安全管理,仍然是高度开放的课题.现有研究主要聚焦宏观对策、系统框架、预测建模等,对城市安全管理系统应具有的关键特征缺乏深入的理论和实践研究.本文采用“行动设计研究”方法,通过主导北京市危险品安全管理系统的研发实践,提炼城市安全管理系统的核心设计原则.研究第一阶段采用基于网格的风险预测,虽然提升了业务绩效但也带来资源调度问题.第二阶段引入风险模式及因果网络,采用了基于网络的风险溯源,通过源头治理系统降低了城市风险,在簋街液化气治理等问题上取得显著效益.通过两阶段对比提炼了五个核心设计原则,为构建城市安全管理大数据系统提供了新的思路.

关键词：智慧城市、城市安全管理、行动设计研究、风险预测、风险溯源

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资助基金：本研究得到国家重点研发计划重点专项课题“城市要素知识萃取与迁移学习”;国家自然科学基金重点项目“基于移动群智感知的物联网大数据挖掘与应用”;国家自然科学基金杰青项目“社会化媒体大数据挖掘与应用”;国家自然科学基金重大项目“大数据环境下的运营策略优化与协调研究”;国家自然基金面上项目“以多源城市数据为支撑的城市计算研究”;国家自然科学基金青年项目“传统企业向价值共创型企业转型:利用信息系统构建商业生态圈”;北京航空航天大学青年拔尖人才支持计划

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：189-201