基于SRIVC算法的石灰石-石膏烟气湿法脱硫系统模型辨识

摘要：

建立准确实用的数学模型是优化脱硫控制系统,降低SO2排放量的关键.利用某电厂600 MW机组脱硫系统历史数据,通过主成分分析确定脱硫系统的最优输入变量集;以出口 SO2浓度作为输出变量,采用SRIVC算法建立多输入单输出传递函数矩阵模型.结果表明:与标准差分进化算法相比,SRIVC算法辨识模型的精度更高,泛化能力更强,能更好地表征脱硫系统的特性.

关键词：脱硫控制、主成分分析、SRIVC、传递函数

所属期刊栏目：54

分类号：X701.3(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;上海发电过程智能管控工程技术研究中心资助项目

在线出版日期：2023-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79