传统遗传算法和改进的NSGA-Ⅱ算法在多目标优化问题的应用

摘要：

在电力产业蓬勃发展的今天,随着一系列电力改革措施的实行,火电企业需要多角度深层次的考虑降低电厂运行成本.在火力发电过程中产生很多污染,如二氧化硫,氮氧化物,二氧化碳等.采用多目标优化的方法对火电厂负荷分配问题进行研究具有重要意义.以考虑经济和环境的双目标优化为例子,运用传统的简单遗传算法和改进的遗传算法-NSGA-Ⅱ,以三机组为例,进行优化计算,并且进行研究.

关键词：多目标优化、遗传算法、NSGA-Ⅱ算法、gamultiobj函数、Pareto最优解

所属期刊栏目：44

分类号：TM621(发电、发电厂)

资助基金：内蒙古工业大学基金项目ZD201216;内蒙古自治区自然科学基金2010BS0605

在线出版日期：2013-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8