基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究

摘要：

在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性.利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件.基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算.仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格.

关键词：配煤优化、火电厂经济性、粒子群优化算法、约束条件、惯性权重因子、适应度函数

所属期刊栏目：43

分类号：TK223.7+2(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-24