10.3969/j.issn.1672-4763.2001.12.002
基于神经网络的传热法测量气固两相流中固体流量的研究
利用人工神经网络优良的非线性映射能力,设计了一个3层前馈式神经网络用于传热法预测气固两相流中的固相流量,预测结果和实验结果吻合较好,为稀相气固两相流中固相流量的测量提供了一种简单、可靠的新方法.
人工神经网络、气力输送、传热、测量、预测
32
TK323(热工量测和热工自动控制)
2006-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
8-10,7
10.3969/j.issn.1672-4763.2001.12.002
人工神经网络、气力输送、传热、测量、预测
32
TK323(热工量测和热工自动控制)
2006-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
8-10,7
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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