基于局部自适应阈值分割和Hough变换的答题卡识别算法

摘要：

客观题考试阅卷是一项烦琐重复的工作,现有的自动化阅卷设备成本较高,为降低教师的工作强度,节约成本,针对以上问题提出一种基于局部自适应阈值分割和Hough变换的答题卡识别方法.运用数字图像处理的手段,先对答题卡图像进行平滑滤波、图像灰度化、图像二值化等预处理,再依据Hough变换进行倾斜校正得到待检测识别图像,最后根据区域的分割定位进行识别判断.实验结果表明,该算法对于答题卡的识别准确率高、使用方便,具有一定的应用价值.

关键词：Hough变换;答题卡识别;阈值分割

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2020年福建省教育厅中青年教师教育科研项目"基于深度学习的人体姿态检测的关键技术研究"JAT201062

在线出版日期：2021-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：280-286