基于CDH的校园网络流量大数据平台的设计与实现

摘要：

利用DPDK和sericate对校园网络流量进行实时的采集和初步提取解析后,形成规范的Json格式应用级流量日志数据.然后运用大数据相关技术对其进行分析和挖掘,力求用最直接的数据方式来呈现证实安全威胁的存在和威胁行为的发展态势.文章以桂林航天工业学院实际的校园网络流量大数据平台为例,证明了大数据技术应用于安全态势感知的可行性和有效性.

关键词：网络流量、DPDK、suricate、安全分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西壮族自治区高等学校项目;广西科技厅广西创新驱动发展专项资金项目

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：145-151