基于云平台的光伏电站监测及功率预测系统

摘要：

针对传统的嵌入式预测系统容易受到现场条件与自身硬件的影响,光伏发电系统监测距离短且功耗高、数据采集精度低、嵌入式预测系统稳定性差等问题,设计了以物联网云平台为主体框架,以LoRa为主要通信技术的光伏电站监测系统.通过在云端部署服务,使用GA-Elman神经网络模型,达到降低现场硬件成本与提高整体预测精度的目的.以湖北武当湖光伏电站为实验对象,使用本系统对电站内装机容量为19.9 kW的光伏矩阵进行实时监测.实验证明:该系统能长期可靠运行,实时监测光伏电站的各项数据,功率预测精度高,扩展性强.

关键词：物联网、云平台、LoRa、神经网络、功率预测

所属期刊栏目：42

分类号：TM63;TM76(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金;广西科技计划项目;南宁市西乡塘区科学研究与技术开发计划项目

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：249-255