激光点云中典型地物分割方法

摘要：

对于激光点云中的典型地物,传统点云分割算法由于其适用性不同,且分割阈值较难设置,易出现过分割或欠分割现象.针对此问题,通过分析不同算法的原理及适用性,提出基于区域增长与欧氏聚类相结合的点云分割方法.该方法通过区域增长将激光点云中的典型地物分为树、 杆类及建筑类,再分别对这两大类地物设置不同阈值,采用欧氏聚类算法将个体单独分割开来.实验结果表明,本文方法能将树、杆状物、建筑物等典型地物分割开,同时解决了因阈值设置不合理而出现的过分割或欠分割问题.

关键词：三维激光点云;点云分割;区域增长;欧氏聚类;点云滤波

所属期刊栏目：41

分类号：P237;TN249(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目;江西省自然科学基金项目

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：602-607