2014-2019年冬季京津冀地区PM2.5质量浓度时空分布特征

摘要：

基于2014—2019年冬季京津冀地区101个空气质量监测站的小时PM2.5质量浓度数据,探讨了冬季京津冀地区PM2.5浓度的时空分布特征.利用MATLAB编程提取监测站点小时PM2.5浓度数据并合成月、季均值数据,分析PM2.5浓度小时、月、季节尺度的时间变化特征.对比两种插值方法,选用普通克里金插值法对区内PM2.5浓度进行插值,分析各尺度PM2.5浓度空间分布特征,借助全局莫兰指数和LISA图分析PM2.5浓度的空间自相关性.研究结果表明:2014年冬季比2019年冬季的PM2.5浓度下降了28.4μg/m3,除2018年外,小时浓度均呈现"双峰双谷型"分布;PM2.5浓度在29.1～193.3μg/m3波动,均值为92.1μg/m3,总体呈现出"北部山区低,南部平原高"的空间分布格局;冬季PM2.5浓度具有显著的空间聚集性.全局莫兰指数在0.29～0.66,呈现全局正相关,南部呈现"高—高"聚集模式,北部呈现"低—低"聚集模式.

关键词：PM2.5浓度、时空分布、空间自相关、京津冀地区

所属期刊栏目：40

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目;广西自然科学基金青年基金项目;广西八桂学者专项项目;广西空间信息与测绘重点实验室基金项目

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：788-797