期刊专题

10.3969/j.issn.1674-9057.2017.02.019

基于优先排队论网络延迟云计算资源调度算法

引用
针对虚拟机在实际应用环境中,对于不同数据在不同情况下需要不同优先级输出的问题,采用运筹学优先制M/M/1排队模型,对虚拟机请求作出网络延迟分析并对传统的顺序输出方法加以改进.结合数据资源在云计算环境下的Map-Reduce模型,提出新的调度算法以及不同于传统算法的度量指标.经过CloudSim仿真软件进行模拟实验,结果表明,新的算法将网络延迟以及物理机和虚拟机的CPU、内存等资源综合考虑,在性能上要优于随机算法、转轮算法等传统算法,大大改善了负载均衡度,缩短任务调度总时间,并使总调度时间的负载效率得以提高.

云计算、网络延迟、优先制M/M/1排队模型、资源调度

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TP311.5(计算技术、计算机技术)

广西高等学校科研项目YB2014149

2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

360-365

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桂林理工大学学报

1674-9057

45-1375/N

37

2017,37(2)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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