融合多帧信息的 Retinex 监控视频增强算法

摘要：

针对传统 Retinex 监控视频增强算法照度分量提取不够准确的情况，利用监控视频背景的时间相关性，融合多帧背景进行照度估计，提出了一种新型 Retinex 监控视频增强算法：对视频单帧图像进行大、中、小尺度的高斯低通滤波，得到3个尺度的环绕图像，并对其取极小值以提取该帧的背景照度图像，通过融合当前帧和其邻帧的多帧背景照度图像，获取当前帧上准确的背景照度图像，再应用 Retinex 色彩恒常性理论，去除照度干扰以获得反射光分量，实现当前帧的增强。实验结果表明：该算法可以从夜间视频阴影中恢复出景物，得到亮度、色彩、细节较平衡的视频。

关键词：监控视频增强、色彩恒常性理论、背景融合、高斯滤波、环绕图像

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41301382

在线出版日期：2015-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：402-407