基于 FCA 与语义理解的 CBR 实例库组织与检索方法

摘要：

针对经典 CBR 模型在实例搜索中主要依赖关键字匹配而非语义理解，以及传统实例集组织结构难以体现和利用实例间相互依存的关系的缺陷，在 CBR 模型中引入了 FCA 理论与本体模型，通过构造本体知识域和知识元间相似度作为实例构造和语义检索的基础，并使用概念格结构来体现实例间的继承关系，提高了检索质量与效率。实验结果证明了改进 CBR 模型的优越性。

关键词：FCA、相似语义、CBR

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51365010；广西科学研究与技术开发计划项目桂科合[1346011－10]；广西高等学校科研项目YB2014157

在线出版日期：2015-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：383-390