一种基于混合高斯模型的运动阴影去除算法

摘要：

为更好消除光照条件下运动物体阴影，在混合高斯模型（GMM）识别前景目标基础上，提出一种基于RGB颜色模型的阴影消除方法。在RGB颜色空间中，首先用混合高斯模型获取带有阴影的运动前景像素，利用该模型参数，估计该像素点的阴影模型误差，然后建立RGB阴影模型；由于阴影像素点像素值符合阴影模型，将该阴影模型作为混合高斯阴影建模（GMS M）的匹配条件，最终确定当前像素点是否为阴影像素。实验表明，算法在不同场景中都能使阴影去除达到满意效果，同时满足常规视频序列的实时性要求。

关键词：运动物体、阴影消除、RGB阴影模型、混合高斯阴影模型

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2013AA013802

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：185-190