砂土地震液化预测的 Bayes判别模型及其应用

摘要：

基于Bayes判别分析理论，在分析影响砂土液化因素的基础上，选取影响地震砂土液化因素的8个实测因子（地震烈度I、震中距L、地下水位dw、砂层埋藏深度ds、标贯击数N63.5、砂土颗粒平均粒径d50、不均匀系数Cu和剪应力比τd/σv ）作为砂土地震液化判识指标，以唐山大地震中21组典型的砂土地震液化资料为学习样本，建立了唐山地区砂土地震液化预测的Bayes判别分析模型，并选用其他9组待检样本对判别模型进行验证。结果表明，Bayes判别分析模型预测性能良好，具有预测准确度高、回判估计的误判率低等特点，是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。

关键词：砂土液化、Bayes判别分析、判识指标、判别模型

分类号：TU441.4(土力学、地基基础工程)

资助基金：中国地质调查局资助项目1212011120477；新疆大学天山学者特聘教授科研基金项目11100213；新疆维吾尔自治区教育厅自然科学基金项目XJEDU2013S06；新疆大学校院联合基金项目XY110140

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67