多处理机调度问题的蚁群优化算法

摘要：

传统蚁群算法存在收敛速度慢、计算时间长、易陷入局部最优解等方面的缺陷.通过对蚁群信息素更新、策略选择、参数选择等各方面进行改进,提出一种更加高效的多处理机调度蚁群优化算法.实验证明:与其他优化算法相比,该算法能在较短的时间内找到更好的调度策略,具有较好的收敛性和有效性及优良的全局优化性能.

关键词：蚁群算法、多处理机调度、优化、仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划重大专项2013AA12A402;国家自然科学基金项目61262075/F020702;广西空间信息与测绘重点实验室开放基金项目桂科能1103108-25,桂科能1207115-13

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：329-332