半参数模型补偿最小二乘平滑参数求解新方法

摘要：

半参数模型的补偿最小二乘法用于测量平差,是基于残差带权平方和与系统误差补偿项在极小化过程中的平衡关系而提出的,这种平衡是通过附加在补偿项的平滑参数来实现的.通常平滑参数需在非负实数中选择,无明确上界,范围过大,不利于平滑参数的确定.鉴于此,尝试对残差和补偿项赋予相对权比,以简化平滑参数的求解,并实现二者平衡关系的调节.由于相对权比在数值上小于l且其和等于1,故残差和补偿项的相对权比都具有明确的上下界,因此,可将在无明确上界的非负实数中寻求平滑参数的问题转化为在明确范围内确定相对权比的问题.给出了此种情况下的半参数模型的补偿解的表达式及简单统计性质,并用模拟算例验证了本法的可行性.

关键词：半参数模型、补偿最小二乘、平滑参数、相对权比

所属期刊栏目：33

分类号：P207.2;O241.5(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41071294;贵州省自然科学基金项目黔科合J字[2009] 2264;广西空间信息与测绘重点实验室资助课题桂科能1103108-02;贵州大学青年自然科学基金项目贵大自青基合字2009077

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-301