基于纹理特征的高分辨率遥感影像分类方法

摘要：

灰度共生矩阵能较好反映影像灰度统计规律,小波变换能较好反映影像的多尺度特性,利用两者结合进行了纹理特征提取.将灰度共生矩阵和小波变换提取纹理特征作为分类特征向量,建立基于支持向量机分类模型对高分辨率遥感影像进行分类；在支持向量机参数优化问题上,利用遗传算法进行参数寻优,有效的避免多学习和欠学习状态的发生.分类实验结果表明了本方法的有效性.

关键词：纹理特征、遥感影像分类、灰度共生矩阵、小波变换、支持向量机、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41161073;广西青年科学基金项目2012GXNSFBA053131;广西空间信息与测绘重点实验室研究基金项目桂科能1103108-17,1207115-03;广西自然科学基金创新研究团队项目2012GXNSFGA060001

在线出版日期：2013-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85