基于人工神经网络自适应共振理论的手写字符识别

摘要：

以人工神经网络中的自适应共振理论为基础,研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法.根据专业领域文字输入中经常使用特殊字符的特点,程序部分由内核是Unicode的Java实现.采用Unicode编码不但可以方便地实现特殊字符的识别和显示,还有利于跨平台的移植,较好地解决了文字录入中特殊字符不易查找以及某些用户操作键盘不便等实际问题.

关键词：手写字符识别、人工神经网络、自适应共振理论、Java语言

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.43;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅科研项目桂教科研[2004]20

在线出版日期：2006-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124