智能测量系统中的数据处理新方法

摘要：

在智能测量系统中,一般是应用微处理器(MPU)并通过A/D转换器对被测信号进行多次重复采样,然后再对采样数据进行处理.但由于操作者失误、外界突发性强干扰等因素,常会使测量数据产生粗差,含有粗差的数据必须剔除.分析了传统粗差判断准则的原理和不足:当n值有限时,莱特准则和肖维涅准则都不可靠.应用数理统计理论,提出了一种新的粗差判断准则|xi-X（-）|>m,并介绍了该方法的实现步骤.经由实际测量系统试验,其更能有效地剔除粗差.

关键词：数据处理、统计理论、粗差判断准则

所属期刊栏目：23

分类号：TM930.115

资助基金：广西自然科学基金桂科基0236065

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：394-396