数据为证:各类煤矿事故致因差异化分析与危险源管控研究

刘全龙法子薇李新春翟正源

中国矿业大学;

摘要：

为分析各类煤矿事故致因要素间的差异,本文构建了基于危险源和隐患的事故致因模型,并以事故文本数据为证据来源展开研究.首先,提取煤矿安全生产过程中人员、设备、环境和管理4类危险源的外在表现形式;其次,将TAN贝叶斯网络模型和Apriori关联算法作为证据生产方法,利用前者分析煤矿事故类型与事故致因的关系,借助后者从管理的角度找出各类煤矿事故中亟须重点防控的有关员工、设备和环境的不安全要素.研究发现:外部监管和组织氛围对瓦斯事故、水灾事故和火灾事故的影响较大,员工的决策失误和违章作业与爆破事故关联较大,安全监督人员的不作为是顶板事故和其他事故发生的主要原因,而员工自身较差的精神和生理状态可分别导致运输事故和…展开v

关键词：煤矿事故、致因差异化、危险源管控、贝叶斯模型、关联算法

所属期刊栏目：38

分类号：C93;X45(管理学)

在线出版日期：2024-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：277-291