基于证据推理的不确定多属性决策方法

摘要：

针对基本属性权重的不确定性,以及基本属性与广义属性评价集的不一致性等问题,提出一种基于证据推理的不确定多属性决策方法,将证据推理算法推广到更一般的决策环境中.根据决策矩阵的信息熵客观地获得属性的权系数；而对于基本属性与广义属性评价集不一致的情况,则通过对基本属性分布评价的模糊化及模糊变换,合理地实现到广义分布评价的统一形式；最后应用证据推理算法得到整个方案集的排序.实例结果表明,该方法是可行的、有效的.

关键词：证据推理、多属性决策、信息熵、模糊变换

所属期刊栏目：26

分类号：C934;TP18(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70972058;国家自然科学基金重大资助项目70890083;教育部社科研究青年基金资助项目10YJC630063

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：94-100