基于战略转换的企业战略风险预警模型研究

摘要：

将粗糙集理论与神经网络相结合,构建了基于战略转换的企业战略风险预警模型.该模型首先运用基于信息熵与MDV函数的模糊聚类算法进行连续属性离散化,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后采用BP神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险等级进行判断.实证分析表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果;添加动量因子的改进BP算法提高了网络学习效率,且该预警模型对检验样本的总体预测精度较高,是一种有效和实用的战略风险预警工具.

关键词：战略转换、战略风险、预警模型、粗糙集、改进BP算法

所属期刊栏目：24

分类号：F270(企业经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目09YJC630217

在线出版日期：2010-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12