粗糙集中定量关联规则的发现及其规则约简的方法研究

摘要：

模式的精确度和解释能力是评价数据挖掘质量的重要标准.本文提出一个利用关联规则技术从粗糙集中发现知识的算法,该算法挖掘出的模式具有较高的精确度.为了进一步提高模式的解释能力,本文又提出一个对规则进行约简的贪心算法.实验结果表明,利用本文提出的数据挖掘方法所发现的模式具有较高的解释能力和精确度.

关键词：数据挖掘、管理信息系统、粗造集

所属期刊栏目：15

分类号：C931.6;TP311(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70071008

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77