基于匹配优化与距离辅助的Wi-Fi定位算法

摘要：

针对排序聚类定位算法类匹配精度较低,且用于位置解算的指纹点中存在异常指纹点的问题,提出一种匹配优化与距离辅助的Wi-Fi定位算法.根据用户前后位置、距离和步长,设计了一种类匹配偏差检测模型,用来判断用户位置异常和匹配偏差;将排序后的接收信号强度向量中相邻元素作差,并与设定阈值相比较,确定待定位点排序特征向量变化位置,进行交换,以达到校正的目的,进而得到校正合并的类匹配结果;根据定位时前m时间段内所确定的用户位置与匹配类中指纹点的距离远近,剔除用于位置解算指纹点中的异常指纹点,实现更为精确的室内定位.仿真实验结果表明,该算法类匹配精度提高了 17％,平均定位精度提高了 22％.

关键词：排序聚类、匹配优化、检测、类匹配校正、Wi-Fi定位

所属期刊栏目：43

分类号：TN966.1

资助基金：广西自然科学基金项目;教育部重点实验室基金;广西科技厅项目

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119