云存储中基于RMHT的外包数据可验证删除方案

摘要：

云存储中有效外包数据可验证删除机制缺乏,易导致外包数据滥用、用户隐私泄露等问题,通过带Rank的默克尔哈希树(RMHT),提出了一种云存储中基于RMHT的外包数据可验证删除方案.该方案利用安全的加密算法将外包数据加密并分块,以保证外包数据机密性,并将外包数据块存储在RMHT中,从而实现高效的外包数据完整性验证;通过删除RMHT的叶子节点实现外包数据删除,然后利用剩余的外包数据块重构RMHT生成删除证据,并结合数字签名,实现了删除结果的公开可验证性.安全性分析结果表明,该方案无需第三方即可实现外包数据机密性、完整性与可验证删除.仿真结果表明,与现有的外包数据可验证删除方案相比,该方案可降低计算开销.

关键词：云存储、外包数据、带Rank的默克尔哈希树、可验证删除

所属期刊栏目：43

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升计划2021KY1404

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86