基于卷积残差网络的SM4算法分析

摘要：

由于密码分析与深度学习之间天然的相似性,各种深度学习技术开始被应用于密码分析中.为分析国密SM4算法的安全性,采用卷积残差网络构建模型,搜索SM4算法差分区分器.模型基于选择的明文差值和数据集进行训练,通过数据处理、参数和函数的优化,构造了3～8轮差分区分器.测试结果表明,模型可以对SM4算法低轮数加密的密文对与随机数据进行区分,但随着轮数的增加,模型已无法有效区分密文对和随机数据.结果表明,SM4算法具有良好的安全性.

关键词：SM4算法、卷积神经网络、差分区分器、残差网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西创新研究团队项目;广西青年创新人才科研专项;广西自然科学基金项目;广西大学生创新训练计划

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79