基于梯度指导的双通道深度压缩感知图像重建方法

摘要：

针对压缩感知重建图像边界部分模糊和畸变的问题,将图像的先验特性与深度学习网络相结合,提出了一种基于梯度指导的双通道深度压缩感知图像重建方法.该方法利用梯度图像和原始图像从边缘和纹理2个方面构建了双通道的深度网络模型.一方面,通过梯度分支来恢复高质量梯度图,为最后的重建图像提供额外的结构先验;另一方面,提出了梯度损失,图像的梯度约束有助于重建网络更专注于几何结构.在原图通道中采用混合卷积残差密集连接模块,扩大感受野的同时提取丰富的细节信息.实验结果表明,本方法与其他方法相比,取得了更高的重建质量,特别是在图像边界部分的恢复上有显著提升.

关键词：图像重建、压缩感知、图像梯度、双通道深度网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;广西科技重大专项;广西科技基地和人才专项;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6