知识辅助的无人机目标恒虚警率检测方法

摘要：

无人机作为典型的"低小慢"目标,具有飞行速度慢、高度低、雷达反射面积小等特点,使得无人机目标很难被检测和识别.针对无人机在复杂环境下存在信噪比低、检测困难等问题,提出了一种知识辅助的无人机目标恒虚警率(CFAR)检测方法.首先分析3种常见的地杂波分布模型和均值类CFAR检测器,然后分别对这3种杂波分布下的回波信号采取CFAR检测方法,将检测性能最优的方法作为该杂波分布下最优的CFAR检测方法存入知识库,从而建立CFAR知识库;通过对需要检测目标的回波信号的杂波分布进行估计,判断杂波分布的模型,并以此分布从雷达知识库中选择所对应的CFAR算法,从而完成回波信号的检测.利用雷达采集的实测数据进行了验证,仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：无人机、目标检测、知识辅助、恒虚警率、杂波分布模型

所属期刊栏目：42

分类号：TN957.51

资助基金：广西科技重大专项;桂林电子科技大学研究生教育创新计划

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：211-216