基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法

摘要：

为了获取高速公路隧道内的车辆运动情况,实现高速公路隧道的监控智能化,提出一种基于YOLOv3的高速公路隧道多车辆跟踪方法.该方法利用高速公路隧道车辆数据集训练YOLOv3目标检测模型,通过匈牙利算法和DSST算法实现多车辆的跟踪.以车流量统计的准确性评价跟踪方法的性能.实验结果表明,该跟踪方法精度高且实时性强,相较于传统的方法平均帧率提升了15帧,很适合高速公路隧道场景,具有较好的实用价值.

关键词：高速公路隧道、YOLOv3、DSST、多目标跟踪、数据关联、跟踪轨迹、车流量统计

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金;广西自然科学基金

在线出版日期：2021-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：434-438